國際競爭

  • AI三組件及其對國家安全策略的意涵
    用一句話概括現代AI技術:機器學習系統利用計算能力來執行從資料中學習而成的演算法。在機器學習中,機器從資料中汲取了自己的見解,這與過去人工驅動的專家系統不同。這句話同時也介紹了AI三組件-演算法,資料和計算能力,三者間的相對優先級會根據技術的發展而變化,但每個要素對於機器學習系統的功能都至關重要。演算法控制著機器學習系統如何處理資訊並做出決策;當今,共有三類主要的演算法:監督式學習,從結構化資料集中獲取見解;非監督式學習,擅長在無組織的資料集中查找結構或集群;強化學習,通過反複試驗來增強機器學習系統的能力。通常,這些演算法在神經網路上運行,神經網路提供了巨大的靈活性和強大功能,但也有其自身的權衡取捨,即其論斷背後缺乏透明度的缺點。
    AI三組件及其對國家安全策略的意涵
  • AI晶片為何如此重要(上)
    人工智慧的國際競爭正是美中科技戰的主要背景,而在此一競爭中晶片設計與製造能力成為關鍵的戰略資產。美國研究AI政策的智庫Center for Security and Emerging Technology,在今年四月出版一份報告(AI Chips: What they are and why they matter?),說明AI晶片的發展趨勢以及對美國戰略佈局的重要性。台灣在晶片製造能力上舉足輕重,也註定在這場AI國際競爭中扮演關鍵角色,因此這篇報告值得細讀,本網站詳細摘譯了該報告的內容並分上下兩集刊登。
    AI晶片為何如此重要(上)
  • AI晶片為何如此重要(下)
    人工智慧的國際競爭正是美中科技戰的主要背景,而在此一競爭中晶片設計與製造能力成為關鍵的戰略資產。美國研究AI政策的智庫Center for Security and Emerging Technology,在今年四月出版一份報告(AI Chips: What they are and why they matter?),說明AI晶片的發展趨勢以及對美國戰略佈局的重要性。台灣在晶片製造能力上舉足輕重,也註定在這場AI國際競爭中扮演關鍵角色,因此這篇報告值得細讀,本網站詳細摘譯了該報告的內容並分上下兩集刊登。
    AI晶片為何如此重要(下)
  • 科技競爭下人工智慧產業法規風險-歐盟資料保護篇
    「個人資料基本規則」是為歐盟在科技競爭中最顯著的里程碑,其嚴密程度為全球消費者與產業帶來對數位時代的深思。作為世界上最具影響力的經濟體之一,意在歐盟的人工智慧投入者,尤其對本文提及的觀念要念茲在茲。
    科技競爭下人工智慧產業法規風險-歐盟資料保護篇
  • 科技競爭下人工智慧產業法規風險-美國科技管制篇
    美中貿易戰持續延燒,在人工智慧、5G通訊發展競爭中,歐美對於中國陸續採取抵制措施。台灣電子產業與中國向來關係密切,必須更謹慎判斷局勢,切實做好法規遵循管理。
    科技競爭下人工智慧產業法規風險-美國科技管制篇
  • 人工智慧競爭的三種意義
    經驗上我們發現,投入於人工智慧研發的政府部門或企業組織,甚至是學院中的科研人員,往往對於所謂人工智慧倫理議題敬而遠之,認為這樣的倫理討論脫離現實,並且會拖延科技應用時程。人工智慧倫理倡議者所提出之議題許多都有深刻意涵,但相關討論要形成現實影響力則必須回應前述現實問題,就是各國政府及各大企業在看待人工智慧時都是以科技競爭觀點為先,而非把科技倫理列為首要原則。
    人工智慧競爭的三種意義
  • 人工智慧競爭之本質
    人工智慧之全球競爭固然激烈,但不同時代的科技競爭會因為科技之特性不同,因此我們必須先探究的問題是,所謂人工智慧的科技競爭究竟是什麼意思?人工智慧之技術特性會使得未來國際競爭主要表現出哪些競爭路線?各國有何優勢劣勢?對此問題,歸納各專家之論述後認為,人工智慧競爭之本質主要在以下三個領域:
    人工智慧競爭之本質