國際新知

  • 淺談人工智慧與企業社會責任之關聯趨勢
    商業作為人類最早的行業之一,從早期的獨資商號到17世紀發展成熟的股份有限公司,直至近代工業化後的跨國集團,企業的目的多半是為了促進自身與股東的最大利益,然而隨著企業的影響力劇增,在社會中連帶的利害關係人相較過往牽連更廣,可能包含員工、當地社群甚至全球居民。
    淺談人工智慧與企業社會責任之關聯趨勢
  • 川普擬修「通訊端正法」第230條 美國FCC諮詢公眾意見中
    美國總統川普(Donald Trump)5月26日在推特(Twitter)發布2則與郵寄投票有關的推文,指稱郵寄投票將導致作假與「選舉舞弊」。
    川普擬修「通訊端正法」第230條 美國FCC諮詢公眾意見中
  • 世界智財權組織提出之人工智慧課題
    WIPO也在2019年12月提出一份議題清單,詳列諸多有待討論的新課題,本節對此加以詳述分析,以解析未來智財權制度可能出現的變革。該報告討論之議題領域包括專利、著作權、資料、外觀設計相關制度可能出現之新議題,至於報告中另有提出之技術差距與能力建設以及智財行政管理(係指審查作業)之問責性,則屬比較一般性議題,倒未必是因人工智慧技術興起才需要討論,因此不在本文之說明範圍。
    世界智財權組織提出之人工智慧課題
  • 誰贏了AI競賽:中國?歐盟?還是美國?
    美國的資訊技術和創新基金會(ITIF, Information Technology and Innovation Foundation)所設之資料創新中心(Center for Data Innovation)於2019年8月提出一份名為“Who Is Winning the AI Race: China, the EU or the United States?”之研究報告,提出下一個世代將是以AI爭奪國力的世代,而美國、中國與歐盟三大國際組織體在AI政策上各有著墨,本報告以六項指標分析了三者實力,最後為各自提出建言,以下摘譯本篇報告:
    誰贏了AI競賽:中國?歐盟?還是美國?
  • 資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(下)
    美國資料創新中心(Center for Data Innovation)於2019年9月提出一份資料驅動藥物開發的前景(The Promise of Data-Driven Drug Development)報告,報告中先明確的指出資料使用及如AI等新技術在藥物開發週期的各個階段中能帶來的好處,以下摘譯該份報告。
    資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(下)
  • 資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(中)
    美國資料創新中心(Center for Data Innovation)於2019年9月提出一份資料驅動藥物開發的前景(The Promise of Data-Driven Drug Development)報告,報告中先明確的指出資料使用及如AI等新技術在藥物開發週期的各個階段中能帶來的好處,以下摘譯該份報告。
    資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(中)
  • 資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(上)
    美國資料創新中心(Center for Data Innovation)於2019年9月提出一份資料驅動藥物開發的前景(The Promise of Data-Driven Drug Development)報告,報告中先明確的指出資料使用及如AI等新技術在藥物開發週期的各個階段中能帶來的好處,以下摘譯該份報告。
    資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(上)
  • Deepfake-深度造假報導(下)
    在這波疫情中出現不少以AI生產的虛假訊息與圖片,意圖製造社會恐慌。如果以後出現用深度造假技術製造各種假影片,是否會造成更大恐慌,檢調與防疫單位有辦法處置防範嗎?這是即將發生的風險,值得大家共同關注。
    Deepfake-深度造假報導(下)