智慧醫療

  • NIH的All of Us計畫已將首次的遺傳基因研究結果回饋給參與者
    美國國家衛生研究院(The National Institutes of Health, NIH)的All of Us研究計畫,已開始將遺傳基因結果回饋給提供生物樣本用於研究的參與者,這反映了該項計畫將志願者設為資訊回饋的第一優先順序。最初,參與者可以選擇收到與其血統及遺傳性狀有關的基因資訊,並在之後獲得與健康相關之研究結果。
    NIH的All of Us計畫已將首次的遺傳基因研究結果回饋給參與者
  • 美國聯邦醫保納入AI軟體 開啟人工智慧醫療新紀元
    2020年9月,美國聯邦醫療保險(Medicare)首度將Viz.ai公司的人工智慧醫療輔助系統納入保險給付範圍,補助出現疑似中風症狀的患者每人每年最高1040美元,使用該套AI軟體。
    美國聯邦醫保納入AI軟體 開啟人工智慧醫療新紀元
  • 資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(下)
    美國資料創新中心(Center for Data Innovation)於2019年9月提出一份資料驅動藥物開發的前景(The Promise of Data-Driven Drug Development)報告,報告中先明確的指出資料使用及如AI等新技術在藥物開發週期的各個階段中能帶來的好處,以下摘譯該份報告。
    資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(下)
  • 資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(中)
    美國資料創新中心(Center for Data Innovation)於2019年9月提出一份資料驅動藥物開發的前景(The Promise of Data-Driven Drug Development)報告,報告中先明確的指出資料使用及如AI等新技術在藥物開發週期的各個階段中能帶來的好處,以下摘譯該份報告。
    資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(中)
  • 資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(上)
    美國資料創新中心(Center for Data Innovation)於2019年9月提出一份資料驅動藥物開發的前景(The Promise of Data-Driven Drug Development)報告,報告中先明確的指出資料使用及如AI等新技術在藥物開發週期的各個階段中能帶來的好處,以下摘譯該份報告。
    資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(上)
  • 人工智慧可以協助我們預測武漢肺炎的爆發。
    藉由人工智慧的協助,我們得以用多樣化的數據來源,預測疾病的爆發熱點,然而如若人類沒有具備健全的防疫心態,人工智慧依然只是輔助而無法一勞永逸地解決所有問題。
    人工智慧可以協助我們預測武漢肺炎的爆發。