智慧醫療

  • 資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(下)
    美國資料創新中心(Center for Data Innovation)於2019年9月提出一份資料驅動藥物開發的前景(The Promise of Data-Driven Drug Development)報告,報告中先明確的指出資料使用及如AI等新技術在藥物開發週期的各個階段中能帶來的好處,以下摘譯該份報告。
    資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(下)
  • 資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(中)
    美國資料創新中心(Center for Data Innovation)於2019年9月提出一份資料驅動藥物開發的前景(The Promise of Data-Driven Drug Development)報告,報告中先明確的指出資料使用及如AI等新技術在藥物開發週期的各個階段中能帶來的好處,以下摘譯該份報告。
    資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(中)
  • 資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(上)
    美國資料創新中心(Center for Data Innovation)於2019年9月提出一份資料驅動藥物開發的前景(The Promise of Data-Driven Drug Development)報告,報告中先明確的指出資料使用及如AI等新技術在藥物開發週期的各個階段中能帶來的好處,以下摘譯該份報告。
    資料驅動醫藥研究新趨勢深度分析報告(上)
  • 人工智慧可以協助我們預測武漢肺炎的爆發。
    藉由人工智慧的協助,我們得以用多樣化的數據來源,預測疾病的爆發熱點,然而如若人類沒有具備健全的防疫心態,人工智慧依然只是輔助而無法一勞永逸地解決所有問題。
    人工智慧可以協助我們預測武漢肺炎的爆發。