智慧醫療

人工智慧可以協助我們預測武漢肺炎的爆發。

2020年1月底,正值華人傳統春節期間,由中國武漢市開始爆發嚴重特殊傳染性肺炎(又稱新型冠狀病毒肺炎,武漢肺炎)令各國無不發生恐慌,美國、日本與歐洲各國接連採取包含境管措施撤離僑民等官方應對措施;以及民間搶購口罩、酒精消毒液等衛生用品的風潮。各國人人自危,深怕如同當年(2003)的嚴重急性呼吸道症候群(俗稱SARS,非典)疫情再次席捲世界。
 

然而,新興科技,尤其是人工智慧,能為我們提供前所未有的幫助,人工智慧的運作邏輯,即為透過大規模監測大數據資料的餵養,達到對未來的預測。因此對於未知疫情的爆發,人工智慧的預測能力可謂最大幫手。
 

外媒《Wired》報導,來自加拿大的新創公司bluedot早在2019年12月就預測了武漢肺炎的爆發。bluedot的運作模式,是利用自然語言處理技術與機器學習,分析全世界60種語言以上的外國新聞報導、動植物疾病網路資訊以及官方公告等,整合可能的訊息後,向其客戶提前發出警告,以避開疾病可能爆發之危險區域(例如本次的武漢)。其速度,早於美國疾病預防控制中心(Centers for Disease Control and Prevention, CDC)於1月6日發佈的警告
 

bluedot抓取網路媒體、論壇乃至於部落格的資訊或傳言,透過分析技術預測了非典型事件的爆發可能,因此走在了其他機構之前,然而其卻也並非每種資訊都會採用,例如社群媒體的資訊就因為太過浮濫而並未採用,然而bluedot更採用了看似不相關的數據——機票價格,敏感的機票價格與消費者對疾病的爆發隱憂息息相關,也因此體現了下一波疾病爆發的可能地點,本次便成功預測了泰國與接下來的台灣。
 

當然人工智慧的預測並非十全十美,時代雜誌也曾報導Google曾提供的Google Flu Trends服務對於美國流感嚴重程度預測失準的案例,外媒《Wired》也引述《科學》雜誌的論文,該論文認為Google Flu Trends的演算法過於容易偵測與疫情無關的關鍵字,然而這並不代表人工智慧的預測是失敗的,人工智慧與人類都具有學習的能力,得以從挫敗中站起來,人工智慧在其後的成功案例包含如今的武漢肺炎,或者在2014年,bluedot也成功預測美國的茲卡病毒在南佛羅里達州的疫情。外媒《Verdict》引用英國著名數據分析公司SAS的數據分析師Mark Frankish的發言,認為人類藉由人工智慧或者其他新興科技,與人類的專業知識相結合,以破除流行病的爆發已經是不可避免的事實與解方。
 

不過影響疾病防治依然有賴「人類」的態度。人工智慧利用科技搜刮資料、彰顯趨勢,最終下判斷分析與執行防疫決策的,依然是人類。世界衛生組織在此次疫情中的顢頇與令政治凌駕於人類的健康福祉之上,也引起各方的諸多批評,例如美國前美國在台協會會長卜睿哲向中央社表示「如果2,300萬台灣人無法從世衛組織工作受益,就很難真的稱它為『世界』衛生組織。」;紐約時報的報導也顯示中共素來自豪的、有效率的社會管制系統,卻因為對真相報導的壓縮,最終無益於整起疾病的防治。因此無論面對的是公共衛生疾病,或者其他天災人禍,人們若不採取開放而實事求是的精神,即便人工智慧可以協助人類,然而最終依然會面對不可承受的苦果。


參考資料:

世衛排除台灣 卜睿哲:不是「世界」衛生組織,中央社:https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202002020004.aspx

武漢肺炎》世界各國紛撤僑 俄學者:疫情使北京當局顏面無光,自由時報電子報:https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/3054905

疫情危機讓中國穩定表象出現裂痕,紐約時報中文網:https://cn.nytimes.com/china/20200129/china-coronavirus-communist-party/zh-hant/

嚴重特殊傳染性肺炎,衛生福利部疾病管制局署:https://www.cdc.gov.tw/Disease/SubIndex/N6XvFa1YP9CXYdB0kNSA9A

bluedot官方網站:https://bluedot.global/

Could artificial intelligence help tackle the coronavirus outbreak, Verdict: https://www.verdict.co.uk/coronavirus-artificial-intelligence/amp/?fbclid=IwAR1nIQuQsvwOQo-roqLiICXUCo23YsRYazqk5G1nEMilVyffroTzn7y0xDo

Google's Flu Project Shows the Failings of Big Data, TIME:https://time.com/23782/google-flu-trends-big-data-problems/

Italy bans Taiwan flights, Taipei Times:http://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2020/02/02/2003730226

Using AI to Classify and Swat at Disease-Carrying Mosquitoes on Post-Hurricane Puerto Rico, Wovenware:https://www.wovenware.com/blog/2018/08/using-ai-to-classify-and-swat-at-disease-carrying-mosquitoes-on-post-hurricane-puerto-rico/#.XjbOJy0ShQI

What We Can Learn From the Epic Failure of Google Flu Trends, Wired:https://www.wired.com/2015/10/can-learn-epic-failure-google-flu-trends/