國際政策趨勢

  • 打擊壟斷 日本立法管制網路平台
    網路平台具有:網路效應(參與人數越多價值越高)、規模經濟(成本隨製品產量増加而下降)、鎖定效應(lock-in effect,透過增加轉換成本將消費者與固定產品綁定)等特徵,這些皆為獨佔市場創造有利條件。
    打擊壟斷 日本立法管制網路平台
  • 英國政府擔憂敏感資料將被蒐集利用,擬限制使用中國「智慧城市」技術
    英國政府因擔憂蒐集而來的資訊會被利用於間諜活動,故擬議限制地方政府使用中國的智慧城市技術。這是繼去年禁止使用華為(Huawei)的5G設備以來,第二次對於中國的供應商進行干預。
    英國政府擔憂敏感資料將被蒐集利用,擬限制使用中國「智慧城市」技術
  • 英國提高軍事支出,運用AI科技使軍隊更具戰略優勢
    在當前的AI時代,於軍事領域使用機器人已不再是科幻電影的場景。如今,機器人和智慧機器正被頻繁地使用在軍事行動上,執行從監控、獲取情報、偵察、爆裂物處置以及搜救行動等各種任務。
    英國提高軍事支出,運用AI科技使軍隊更具戰略優勢
  • AI晶片為何如此重要(上)
    人工智慧的國際競爭正是美中科技戰的主要背景,而在此一競爭中晶片設計與製造能力成為關鍵的戰略資產。美國研究AI政策的智庫Center for Security and Emerging Technology,在今年四月出版一份報告(AI Chips: What they are and why they matter?),說明AI晶片的發展趨勢以及對美國戰略佈局的重要性。台灣在晶片製造能力上舉足輕重,也註定在這場AI國際競爭中扮演關鍵角色,因此這篇報告值得細讀,本網站詳細摘譯了該報告的內容並分上下兩集刊登。
    AI晶片為何如此重要(上)
  • AI晶片為何如此重要(下)
    人工智慧的國際競爭正是美中科技戰的主要背景,而在此一競爭中晶片設計與製造能力成為關鍵的戰略資產。美國研究AI政策的智庫Center for Security and Emerging Technology,在今年四月出版一份報告(AI Chips: What they are and why they matter?),說明AI晶片的發展趨勢以及對美國戰略佈局的重要性。台灣在晶片製造能力上舉足輕重,也註定在這場AI國際競爭中扮演關鍵角色,因此這篇報告值得細讀,本網站詳細摘譯了該報告的內容並分上下兩集刊登。
    AI晶片為何如此重要(下)
  • AI三組件及其對國家安全策略的意涵
    用一句話概括現代AI技術:機器學習系統利用計算能力來執行從資料中學習而成的演算法。在機器學習中,機器從資料中汲取了自己的見解,這與過去人工驅動的專家系統不同。這句話同時也介紹了AI三組件-演算法,資料和計算能力,三者間的相對優先級會根據技術的發展而變化,但每個要素對於機器學習系統的功能都至關重要。演算法控制著機器學習系統如何處理資訊並做出決策;當今,共有三類主要的演算法:監督式學習,從結構化資料集中獲取見解;非監督式學習,擅長在無組織的資料集中查找結構或集群;強化學習,通過反複試驗來增強機器學習系統的能力。通常,這些演算法在神經網路上運行,神經網路提供了巨大的靈活性和強大功能,但也有其自身的權衡取捨,即其論斷背後缺乏透明度的缺點。
    AI三組件及其對國家安全策略的意涵
  • 【一次看懂】人工智慧徵才
    AI新紀元的人才招募,面臨著與過往不同的機會與挑戰。本文透過Q&A的方式,整理AI技術在徵才過程中的主要應用,分析AI徵才具備的優勢、可能造成的偏見與爭議,介紹美國的AI徵才法規,雇主使用AI徵才可能面臨的法律風險,及企業應如何降低使用AI徵才的潛在法律風險。本文也概述具指標性意義的美國伊利諾州《人工智慧影像面試法》如何規範雇主使用AI分析求職者所提供的面試錄影,並分析該法中還有哪些值得深究的疑義。
    【一次看懂】人工智慧徵才
  • NIH的All of Us計畫已將首次的遺傳基因研究結果回饋給參與者
    美國國家衛生研究院(The National Institutes of Health, NIH)的All of Us研究計畫,已開始將遺傳基因結果回饋給提供生物樣本用於研究的參與者,這反映了該項計畫將志願者設為資訊回饋的第一優先順序。最初,參與者可以選擇收到與其血統及遺傳性狀有關的基因資訊,並在之後獲得與健康相關之研究結果。
    NIH的All of Us計畫已將首次的遺傳基因研究結果回饋給參與者