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  • AI三組件及其對國家安全策略的意涵
    用一句話概括現代AI技術:機器學習系統利用計算能力來執行從資料中學習而成的演算法。在機器學習中,機器從資料中汲取了自己的見解,這與過去人工驅動的專家系統不同。這句話同時也介紹了AI三組件-演算法,資料和計算能力,三者間的相對優先級會根據技術的發展而變化,但每個要素對於機器學習系統的功能都至關重要。演算法控制著機器學習系統如何處理資訊並做出決策;當今,共有三類主要的演算法:監督式學習,從結構化資料集中獲取見解;非監督式學習,擅長在無組織的資料集中查找結構或集群;強化學習,通過反複試驗來增強機器學習系統的能力。通常,這些演算法在神經網路上運行,神經網路提供了巨大的靈活性和強大功能,但也有其自身的權衡取捨,即其論斷背後缺乏透明度的缺點。
    AI三組件及其對國家安全策略的意涵
  • 【一次看懂】人工智慧徵才
    AI新紀元的人才招募,面臨著與過往不同的機會與挑戰。本文透過Q&A的方式,整理AI技術在徵才過程中的主要應用,分析AI徵才具備的優勢、可能造成的偏見與爭議,介紹美國的AI徵才法規,雇主使用AI徵才可能面臨的法律風險,及企業應如何降低使用AI徵才的潛在法律風險。本文也概述具指標性意義的美國伊利諾州《人工智慧影像面試法》如何規範雇主使用AI分析求職者所提供的面試錄影,並分析該法中還有哪些值得深究的疑義。
    【一次看懂】人工智慧徵才
  • NIH的All of Us計畫已將首次的遺傳基因研究結果回饋給參與者
    美國國家衛生研究院(The National Institutes of Health, NIH)的All of Us研究計畫,已開始將遺傳基因結果回饋給提供生物樣本用於研究的參與者,這反映了該項計畫將志願者設為資訊回饋的第一優先順序。最初,參與者可以選擇收到與其血統及遺傳性狀有關的基因資訊,並在之後獲得與健康相關之研究結果。
    NIH的All of Us計畫已將首次的遺傳基因研究結果回饋給參與者
  • 美國將透過關稅對奧地利、印度和義大利進行數位稅之報復
    奧地利、印度及義大利於今年對美國Facebook、Google等大型網路公司開徵數位稅,據知情人士表示,美國已對這三個國家展開調查,並可能在結果出爐後對其祭出報復性關稅,請參閱本報導介紹。
    美國將透過關稅對奧地利、印度和義大利進行數位稅之報復
  • 拜登當選後—美國與歐盟之間的科技新局面
    川普總統所主導的中國5G技術禁令,歐洲法院宣布與美國間的隱私盾(privacy shield)原則無效,以及歐洲計畫徵收數位稅,都為歐美間的關係增添了危機。新的拜登政府將為數位政策領域帶來什麼,而其又將如何影響與歐盟間的關係?請參閱本周介紹。
    拜登當選後—美國與歐盟之間的科技新局面
  • 2020年大選迎來新加州隱私權法案(CPRA,又名CCPA 2.0)
    經過投票,加州居民通過了24號提案,即加州隱私權法案,其中,約有56%的民眾投了贊成票。CPRA透過擴大個人權利、引入新的GDPR式治理措施及建立新的執法機關等方式,對加州消費者隱私保護法進行了重大修訂。CPRA的法律效力將從2023年1月1日正式生效。
    2020年大選迎來新加州隱私權法案(CPRA,又名CCPA 2.0)
  • 歐盟議會議員闡明其對於數位服務法案的優先事項
    歐盟議會議員(Members of the European Parliament, MEPs)於九月底的內部市場委員會(Internal Market Committee)投票中,提出了數位服務(包括線上平台和市場)應如何監管的要求。
    歐盟議會議員闡明其對於數位服務法案的優先事項
  • 美國聯邦醫保納入AI軟體 開啟人工智慧醫療新紀元
    2020年9月,美國聯邦醫療保險(Medicare)首度將Viz.ai公司的人工智慧醫療輔助系統納入保險給付範圍,補助出現疑似中風症狀的患者每人每年最高1040美元,使用該套AI軟體。
    美國聯邦醫保納入AI軟體 開啟人工智慧醫療新紀元