最近健保署公告將釋出350萬已過世被保險人之健保資料，供外界研究利用，這些資料都是去連結匿名化處理過的，卻仍引發一些侵犯個資的批評。筆者認為此類批評涉及對於個資法與隱私保護的觀念偏誤，實有必要加以釐清，否則將來政府資料公開的美意將會不斷受挫，實非社會之福。

完全無人的自動駕駛技術一直是人類夢想中未來世界所不可或缺的交通工具，從20世紀開始就不斷有研究者嘗試將無人駕駛的概念實體化，在許多電影中萬能的車輛也反應出了人們對自動駕駛的想像，例如在影集西方極樂園（Westworld）中，自駕車已經成為普遍的交通工具，不需要任何駕駛就可以載乘客到目的地。或許有些電影中的想像以目前的技術來說屬於天馬行空的範圍，但是從電影的世界回到現實中，我們可以確定的是要成為電影裡的世界絕對不是一蹴可幾，而我們目前的社會所經歷的就是這段改變的陣痛期。無論是什麼樣自動駕駛等級的技術，在其順利適應在實際的交通運輸前都需要先考慮其所帶來的改變對我們原先生活的影響。

人工智慧之全球競爭固然激烈，但不同時代的科技競爭會因為科技之特性不同，因此我們必須先探究的問題是，所謂人工智慧的科技競爭究竟是什麼意思？人工智慧之技術特性會使得未來國際競爭主要表現出哪些競爭路線？各國有何優勢劣勢？對此問題，歸納各專家之論述後認為，人工智慧競爭之本質主要在以下三個領域：

經驗上我們發現，投入於人工智慧研發的政府部門或企業組織，甚至是學院中的科研人員，往往對於所謂人工智慧倫理議題敬而遠之，認為這樣的倫理討論脫離現實，並且會拖延科技應用時程。人工智慧倫理倡議者所提出之議題許多都有深刻意涵，但相關討論要形成現實影響力則必須回應前述現實問題，就是各國政府及各大企業在看待人工智慧時都是以科技競爭觀點為先，而非把科技倫理列為首要原則。

假消息對民主選舉、疫情防治、社經運作有很大威脅，但如何合法採取對治之道卻尚乏明確答案。社維法、傳染病防治法、災防法、刑法等對假消息均有行政或刑事裁罰規定，但若把假消息比喻為病毒，大多數法律是針對「製造病毒的人」而非「散佈病毒的人」。散佈，才是假消息防治的重點。長期而言真相會浮現，因此製造者想追求的只是短期錯亂效應。如何短期及時應變，而不致過度干預新聞或言論自由，需要創新的法制思維。

「個人資料基本規則」是為歐盟在科技競爭中最顯著的里程碑，其嚴密程度為全球消費者與產業帶來對數位時代的深思。作為世界上最具影響力的經濟體之一，意在歐盟的人工智慧投入者，尤其對本文提及的觀念要念茲在茲。

美中貿易戰持續延燒，在人工智慧、5G通訊發展競爭中，歐美對於中國陸續採取抵制措施。台灣電子產業與中國向來關係密切，必須更謹慎判斷局勢，切實做好法規遵循管理。

AI防疫準備好了嗎？因不了解，「心理恐懼」比新冠病毒更可怕。全球資料未共享，AI防疫戰仍遇阻礙，「Kaggle」數據平台全球合作。台灣的「健保資料庫」，用以區分高風險患者，肺炎防疫AI發揮功效。最後「AI+醫師」的遠距醫療、線上諮詢與即時監控，助攻居家防疫。AI的運用與台灣在這次防疫的經驗，值得其他國家的學習。〈本文經李友專教授授權整理其受訪之內容〉