ALL AILI專題

  • 【一次看懂】人工智慧徵才
    AI新紀元的人才招募,面臨著與過往不同的機會與挑戰。本文透過Q&A的方式,整理AI技術在徵才過程中的主要應用,分析AI徵才具備的優勢、可能造成的偏見與爭議,介紹美國的AI徵才法規,雇主使用AI徵才可能面臨的法律風險,及企業應如何降低使用AI徵才的潛在法律風險。本文也概述具指標性意義的美國伊利諾州《人工智慧影像面試法》如何規範雇主使用AI分析求職者所提供的面試錄影,並分析該法中還有哪些值得深究的疑義。
    【一次看懂】人工智慧徵才
  • AI三組件及其對國家安全策略的意涵
    用一句話概括現代AI技術:機器學習系統利用計算能力來執行從資料中學習而成的演算法。在機器學習中,機器從資料中汲取了自己的見解,這與過去人工驅動的專家系統不同。這句話同時也介紹了AI三組件-演算法,資料和計算能力,三者間的相對優先級會根據技術的發展而變化,但每個要素對於機器學習系統的功能都至關重要。演算法控制著機器學習系統如何處理資訊並做出決策;當今,共有三類主要的演算法:監督式學習,從結構化資料集中獲取見解;非監督式學習,擅長在無組織的資料集中查找結構或集群;強化學習,通過反複試驗來增強機器學習系統的能力。通常,這些演算法在神經網路上運行,神經網路提供了巨大的靈活性和強大功能,但也有其自身的權衡取捨,即其論斷背後缺乏透明度的缺點。
    AI三組件及其對國家安全策略的意涵
  • AI晶片為何如此重要(上)
    人工智慧的國際競爭正是美中科技戰的主要背景,而在此一競爭中晶片設計與製造能力成為關鍵的戰略資產。美國研究AI政策的智庫Center for Security and Emerging Technology,在今年四月出版一份報告(AI Chips: What they are and why they matter?),說明AI晶片的發展趨勢以及對美國戰略佈局的重要性。台灣在晶片製造能力上舉足輕重,也註定在這場AI國際競爭中扮演關鍵角色,因此這篇報告值得細讀,本網站詳細摘譯了該報告的內容並分上下兩集刊登。
    AI晶片為何如此重要(上)
  • AI晶片為何如此重要(下)
    人工智慧的國際競爭正是美中科技戰的主要背景,而在此一競爭中晶片設計與製造能力成為關鍵的戰略資產。美國研究AI政策的智庫Center for Security and Emerging Technology,在今年四月出版一份報告(AI Chips: What they are and why they matter?),說明AI晶片的發展趨勢以及對美國戰略佈局的重要性。台灣在晶片製造能力上舉足輕重,也註定在這場AI國際競爭中扮演關鍵角色,因此這篇報告值得細讀,本網站詳細摘譯了該報告的內容並分上下兩集刊登。
    AI晶片為何如此重要(下)
  • 智慧醫療需要大數據專法
    即使歷經全民健保資料庫訴訟案多年爭議,十多年來要求大數據專法的呼聲仍被忽略。如今世界各國對制定大數據專趨之若鶩,我國亦應認真看待專法,否則在以數據驅動的全球智慧醫療競賽中,將大幅落於人後。
    智慧醫療需要大數據專法
  • 惡血警世錄—遊走科技、倫理、法律之間的「發明家」
    當科技催下油門,到底是締造激勵人心的輝煌,或揚起不堪入目的塵埃?惡血事件的荒謬被寫進書裡,現更被搬上大螢幕。不管你是新創者、投資者或者是旁觀者,這場科技、法律、倫理、商業的大戲都與你息息相關。
    惡血警世錄—遊走科技、倫理、法律之間的「發明家」
  • 一位棒球迷對醫療法的反思
    當臨場決策對上數據,究竟誰輸誰贏?棒球場上如此,醫療臨床上亦是如此,在棒球場上是輸贏,醫療戰場卻是搏命。對於日漸蓬勃的醫療分析產業,醫師的決策權在膨脹的數據庫中,是否逐漸壓縮,此時的法規,又是否能拯救醫師倖免於難?
    一位棒球迷對醫療法的反思
  • 資安是智慧醫療的罩門
    電腦勒索病毒一波未平,一波又起。本該是病毒剋星的醫療院所,卻反而接連拜倒在勒索病毒之下。智慧醫療發展的路上,比起活生生的病毒,虛擬的病毒似乎更讓每個醫療人員措手不及。新時代的白色巨塔,必不能缺乏資安這塊敲門磚。
    資安是智慧醫療的罩門